近年来“深度学习”逐渐成为机器学习研究中的一个新的领域

　　“机器学习”的概念自上世纪50年代出来以来就备受科技界的关注，而近年来“深度学习”逐渐成为机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来识别图像、声音和文本等数据。

　　美国科技媒体《连线》杂志网络版日前发文对“机器深度学习”技术的最新进展进行了总结。以下是文章的主要内容。

　　在Quoc Le的眼中，世界都是由一系列的数字组成的。“一张数码照片实际上都是数字，”他说道，“如果将人们所说的话拆分成单独的音素，那么它们同样可以被编译成数字。”如果按照Quoc Le的说法，就可以将这些数字输入到机器之中，机器能够读懂照片和人们所说的话，比如Facebook能够识别出你的脸，谷歌则能够听懂你所说的话。

　　不过Quoc Le想要走得更远，他希望能够研究出一种能将整个句子、整个段落以及各种类型的自然语言转译成数字或其它载体的技术，借助这项技术，计算机科学家就可以让机器也能够获得人们看到和听到的信息。同时，Quoc Le还在探索如何让机器理解人们的观点和情绪的方法。

　　尽管此类技术目前尚处于起步阶段，未来还有很长的路要走，但相对于同行而言，Quoc Le要拥有更多供其调配的资源。Quoc Le是“谷歌大脑”（Google Brain）项目的一员，该项目主要从事“机器深度学习”领域的研究，这是人工智能的一种形式，主要用机器来模拟人脑进行数据处理。